Amazon（亚马逊）Strands Agents 团队推出 Strands Decider 2B 决策模型，已在 GitHub 开源，权重可在 Hugging Face 获取，并可在本地 CPU 或 GPU 上运行。模型基于 Qwen3.5-2B 躯干，以评分指针头部替换原语言模型头部，并用 rank-16 LoRA 适配器微调。原文称其在 JevBench 上表现不错，在 2B 级别模型中排名第 3；常见硬件本地运行的决策时延中位数为 113ms。
亚马逊 Strands Agents 团队推出 Strands Decider 2B 开源决策模型
依据原文整理。
六轴双评分均分：72.5 / 100
相关性 9 / 10 · 新信息 7 / 10 · 证据 6.5 / 10 · 推理 6 / 10 · 信息密度 8 / 10 · 行动价值 7 / 10
中文摘编
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