阿里千问发布 QwenGyre，面向超长程智能体任务的在线强化学习框架

阿里千问发布 QwenGyre，称其可将超长程智能体任务转为训练来源并提升能力与效率。框架把空出的计算单元转入训练，并保留仍在执行任务的进度、状态和缓存；它还记录输出生成时的真实上下文，并利用部分完成任务提供反馈。官方 NL2RepoBench 实验中，训练 48 步后通过率由 52.5% 升至 58.5%，相同 GPU 预算下相对 Async 实现 1.78× 端到端加速；跨任务验证也报告三类任务均获端到端提速。