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资料节译

AI裁员还是AI包装?Monday.com与Airtable裁员材料透露了什么

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作者:Ashkan Rajaee,TDZ Pro 创始人(tdzpro.com)

“AI 重组”已成为科技行业最有影响力的两个词。只要在裁员备忘录里说出这几个字,标题就不愁了。投资者点头,评论人士争论,几乎没人追问下一个问题。

究竟是 AI 做了什么?

最近有两个案例很能说明问题。Monday.com 裁掉了约 20% 的员工。Bending Spoons 收购 Airtable 几周后,正在裁掉其中“大部分”员工。本月,许多信息流都把这两件事归入“AI 裁员”。于是我去读了两家公司实际说了什么。

先说明白。我不是在指责这些公司歪曲事实。我想说的是,当 AI 成为叙事框架,而细节止步于此,就会引出疑问。答案对很多人都很重要。

首先,纠正一下新闻报道中的时间线。Monday.com 的裁员并不是新消息。公司于 2026 年 7 月 22 日在一份美国证券交易委员会(SEC)申报文件中宣布了裁员计划,文件称此举旨在“使公司的组织架构与其聚焦 AI 工作平台的战略保持一致”,并“支持更精简、更聚焦的运营模式”。一些媒体在 10 月把这条旧消息重新包装成了新消息。

让我意外的是,创始人明确否认了“AI 抢走了你的工作”这种解读。据《以色列时报》报道,他们在致员工的信中写道:“作出这个决定并非为了削减成本,也不是为了用 AI 取代员工。”Ctech引述他们补充说:“提高利润率并非作出这个决定的目的。”

他们确实提供了一些具体信息。后来的一份申报文件称,大多数被裁减的岗位“并非面向客户的岗位”。在第二季度财报电话会议上,公司管理层提到“减少管理层级、缩小团队规模”,并表示大部分节省下来的资金将重新投入“员工、产品和 AI”。

所以,Monday.com 的故事实际上关乎转向 AI 产品的战略调整,以及让组织架构更扁平。可以理解。但“AI”仍处在这则公告的核心位置,而大多数读者记住的正是这一点。

Bending Spoons 根本没把这称为 AI 裁员。Federico Simionato 在X 上的帖子称,这次裁员“并非反映他们的工作表现,而是反映了我们坚信小团队能交付更多、更好的成果”。

随后,他列举了“更好”的表现:新组建的 Core 团队“已在 3 周内交付 30 多项成果”,以及“升级版 Omni、Airtable Canvas、更强大的 MCP 和 BYO agents”。Airtable 自己的新闻稿称,离职员工将获得“丰厚的离职补偿”,并称一支小型“Speedy Squad”团队完成了 30 多项改进。

这是一个实实在在的数字,我也认可他们分享了这个数字。但请留意其中的逻辑:给出的理由是团队规模,路线图则是 AI 功能。把两者放在同一篇帖子里,读者自然会自行串联起来。

我试着寻找独立证据,确认 AI 接手了这些员工原本做的工作。我找过受影响员工的帖子、内部报道、分析师数据,以及任何其他相关信息。

我没有找到。准确地说,我没有找到任何来自员工或其他方面的独立来源,能够证实 AI 接手了这两家公司被取消岗位的工作。公平地说,两家公司其实都没有声称如此。Monday.com 更是明确否认了这一点。

这就是问题所在。“AI 裁员”这个标签更多是媒体标题、信息流和追踪平台加上的,而非证据所能支持的。即使是谨慎的公司,也很少提供足够细节来厘清事实。

这不只是我的猜测。AI Layoffs维护的独立登记表显示,在其追踪的 259 起与 AI 有关的裁员中,雇主仅有 23 起将 AI 列为唯一原因;另有 64 起,只有媒体或其他方面将裁员与 AI 联系起来。《财富》报道了一项 Gartner 对 350 名高管的调查,结果显示,无论公司的 AI 是否真的带来回报,公司都在裁员。

我曾担任合伙人,帮助一家软件咨询公司在不到三年内把业务规模从约 600 万美元扩大到 6000 万美元。当时真正的限制因素从来不是员工人数,而是清晰度。人们能承受坏消息,无法承受含糊其辞的理由。

含糊的理由会在三个方面付出代价。

留下来的员工。 如果备忘录里写着 AI,每个留下来的员工都会开始盘算:下一个会是我吗?我的工作中,哪一部分正由模型来做?沉默只会让人想到最糟糕的答案。

你的客户。 买家也会读这些备忘录。如果 AI 取代了一个支持团队,他们会想知道智能代理出错时由谁来答复。如果并非如此,就直说。

市场信任。 每一次没有解释清楚的“AI 重组”,都会让人更容易质疑下一次。最终,这个说法将变得毫无意义,而这对真正进行 AI 转型的公司伤害最大。

后来,我创办并发展了一家完全远程办公的咨询公司,书面沟通的清晰度对我们至关重要。远程团队不能靠走廊里的口头解释来运转。以下是我要求任何“AI 重组”遵循的标准:

说明岗位。 哪些职能受到影响、大约涉及多少人,以及原因是什么。 2. 说明工具。 如果 AI 现在承担了这些工作,就说清楚具体是什么 AI。如果没有,就直说:“这是组织架构调整,与自动化无关。” 3. 展示数据。 提供生产力数据,并对比调整前后。Airtable 的“3 周内交付 30 多项成果”是个起点。 4. 分别说明原因。 成本、聚焦、职能重叠、AI。坦诚说明各种原因所占的比重。 5. 承诺后续汇报。 两个季度后公布这次调整是否奏效。

这些都不需要泄露商业机密,只需要把员工、客户和投资者当作成熟的人来对待。

Monday.com 和 Bending Spoons 都比大多数公司说得更多。一家明确否认用 AI 取代员工;另一家先说明团队规模,并分享了交付指标。该肯定的地方就应该肯定。

但在这些裁员的叙述方式和公众反应中,“AI”仍然起了关键作用,而公司之外至今没人能说清 AI 究竟接手了什么工作。在领导者拿出证据之前,“AI 重组”听起来还会像个故事,而非事实。

领导者们,你们不需要更好的说法,需要更有力的证据。

本文反映的是作者基于发表日期时公开信息形成的个人观点,并非对任何公司内部决策的事实陈述。