--- title: "商业与营销参考：Market Research Agent - 商业与营销 | 思行致远" canonical: "https://siyuanailab.com/knowledge/workflows/skill-library/business-marketing/skill-library-business-marketing-market-research-agent/" dateModified: "2026-06-30" datePublished: "2026-06-30" --- 打开 AI·外脑目录 AI·外脑 [返回专栏首页](https://siyuanailab.com/knowledge/) × 站内搜索 ⌕ 主要栏目 - [AI 核心概念](https://siyuanailab.com/knowledge/ai-core/) - [工作流](https://siyuanailab.com/knowledge/workflows/) - [工具配置与选型](https://siyuanailab.com/knowledge/toolkits/) - [信源与标准](https://siyuanailab.com/knowledge/sources/) - [场景案例 待开发](https://siyuanailab.com/knowledge/scenarios/) - [职业与能力](https://siyuanailab.com/knowledge/career/) 专题 - [从这里开始](https://siyuanailab.com/knowledge/start/) - [获取与安装](https://siyuanailab.com/knowledge/install/) - [建设日志](https://siyuanailab.com/knowledge/ops/) [工作流子目录](https://siyuanailab.com/knowledge/workflows/) 基础设施层 - [浏览器自动化 **5**](https://siyuanailab.com/knowledge/workflows/infrastructure/browser-automation/) - [MCP 工具 **5**](https://siyuanailab.com/knowledge/workflows/infrastructure/mcp-tools/) - 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调用链路：company name -> search public web -> specialized agents analyze -> report synthesis -> Streamlit display。 - 输入输出：输入是公司名和 API keys；输出是市场/金融分析报告。 - 核心依赖：CrewAI、LangChain、Gemini Flash 1.5、SerperAPI、Streamlit、python-dotenv。 ## 为什么值得参考 它是 CrewAI 市场研究的简洁样板，文件分工清楚，适合看“agent/task/tool”如何组织市场研究流程。对于业务调研类 Skill，最可借鉴的是把搜索工具和分析任务拆开，而不是一个 prompt 包办。 ## 为什么不建议直接套用 README 信息较少，没有列出数据来源引用规范、事实核查或金融免责声明。公开网页搜索不等于可靠财务数据，模型可能把过时或营销页面当事实。用于投资、并购或商业决策前必须人工核验来源。 ## 如何改造成自己的版本 把输出改成带引用的结构化报告：来源、摘录、判断、置信度、待核查项。限制搜索来源为公司官网、财报、可信数据库和新闻。把“结论”拆成“事实”和“推断”，并加入“不可作为投资建议”的边界。 ## 适用场景 - 快速生成公司研究初稿。 - CrewAI 多 agent 市场研究 demo。 - 商业调研流程原型。 ## 不适用场景 - 投资建议、尽调或高风险财务决策。 - 需要精确数据和引用链的正式报告。 - 不允许联网搜索的企业环境。 ## 参考信息 - 原项目：[Market-Research-Agent](https://github.com/psrane8/Market-Research-Agent) - 作者：psrane8 - 相关概念：[[市场研究]]、[[多 Agent 调研]] - 相关卡片：保守留空 ## 参考对象信息 **名称：**Market-Research-Agent **作者：**psrane8 **链接：**[https://github.com/psrane8/Market-Research-Agent](https://github.com/psrane8/Market-Research-Agent) ## 适用场景与行动 **场景：**Skill 参考库 / 商业与营销 **适合谁：**关注 AI 工作流、Skill 生产和 Agent Building 的读者 **下一步：**先阅读边界说明，再判断它是否适合改造成自己的商业与营销流程。 当前内容按公开来源和已审核草稿整理，只作为工作流理解与方法论参考。 涉及客户数据、外部平台、会议记录和业务系统的场景，必须保留人工确认与授权边界。 [下一张：商业与营销参考：MarketResearch Agent Multi Agent AI System](https://siyuanailab.com/knowledge/workflows/skill-library/business-marketing/skill-library-business-marketing-marketresearch-agent-multi-agent-ai-system/) [返回当前分类](https://siyuanailab.com/knowledge/workflows/skill-library/business-marketing/) [返回工作流专栏](https://siyuanailab.com/knowledge/workflows/)