--- title: "沟通与协作参考：ai meeting assistant - 沟通与协作 | 思行致远" canonical: "https://siyuanailab.com/knowledge/workflows/skill-library/communication-collaboration/skill-library-communication-ai-meeting-assistant/" dateModified: "2026-06-30" datePublished: "2026-06-30" --- 打开 AI·外脑目录 AI·外脑 [返回专栏首页](https://siyuanailab.com/knowledge/) × 站内搜索 ⌕ 主要栏目 - [AI 核心概念](https://siyuanailab.com/knowledge/ai-core/) - [工作流](https://siyuanailab.com/knowledge/workflows/) - [工具配置与选型](https://siyuanailab.com/knowledge/toolkits/) - [信源与标准](https://siyuanailab.com/knowledge/sources/) - [场景案例 待开发](https://siyuanailab.com/knowledge/scenarios/) - [职业与能力](https://siyuanailab.com/knowledge/career/) 专题 - [从这里开始](https://siyuanailab.com/knowledge/start/) - [获取与安装](https://siyuanailab.com/knowledge/install/) - [建设日志](https://siyuanailab.com/knowledge/ops/) [工作流子目录](https://siyuanailab.com/knowledge/workflows/) 基础设施层 - [浏览器自动化 **5**](https://siyuanailab.com/knowledge/workflows/infrastructure/browser-automation/) - [MCP 工具 **5**](https://siyuanailab.com/knowledge/workflows/infrastructure/mcp-tools/) - 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关键模块：`pipeline.py`、`models.py`、`prompts.py`、`storage.py`、`sentiment.py`、`topics.py`、`risks.py`、`speakers.py`、`followups.py`、`embeddings_local.py`、`search.py`、`exporter.py`、`audio.py`。 - 调用链路：transcript/audio -> Claude structured analysis -> extras -> SQLite + FAISS -> export/search/API。 - 输入输出：输入是 transcript、meeting type、title 或音频；输出是结构化 JSON、会议报告、ICS todo 和 follow-up email。 - 核心依赖：FastAPI、Anthropic Claude、Pydantic v2、SQLite、sentence-transformers、FAISS、reportlab、Whisper 可选、Docker、pytest/ruff。 ## 为什么值得参考 它把会议摘要做成了完整产品后端，而不是单次 summarize：有模板、结构化输出、存储、历史搜索、行动项、导出和 rate limit。特别适合参考“会议资料如何成为可查询资产”。 ## 为什么不建议直接套用 它默认处理大量会议文本和可选音频，必须建立数据权限、保留周期和删除机制。`CORS_ORIGINS=*` 作为默认值不适合生产环境。Claude prompt caching、FAISS 本地索引和 SQLite 都需要根据团队规模重新评估。follow-up email 只能是草稿，不应自动发送。 ## 如何改造成自己的版本 先只接 transcript，不接实时录音。把 meeting templates 改成自己的会议类型，例如销售复盘、项目周会、客户访谈。输出 schema 固定为 decisions、action_items、risks、open_questions、followup_draft，并给每条行动项加 owner_confidence 和 human_confirmed。 ## 适用场景 - 团队需要结构化管理会议纪要和行动项。 - 已有授权 transcript，需要后处理和搜索。 - 想做会议智能后端原型。 ## 不适用场景 - 对会议数据合规要求很高但无权限系统。 - 直接把 follow-up email 自动发给参会者。 ## 公开版边界 - 录音和转写须获得参会者知情同意。 ## 参考信息 - 原项目：[ai-meeting-assistant](https://github.com/kanizmadix/ai-meeting-assistant) - 作者：kanizmadix - 相关概念：[[会议知识库]]、[[行动项提取]] - 相关卡片：保守留空 ## 参考对象信息 **名称：**ai-meeting-assistant **作者：**kanizmadix **链接：**[https://github.com/kanizmadix/ai-meeting-assistant](https://github.com/kanizmadix/ai-meeting-assistant) ## 适用场景与行动 **场景：**Skill 参考库 / 沟通与协作 **适合谁：**关注 AI 工作流、Skill 生产和 Agent Building 的读者 **下一步：**先阅读边界说明，再判断它是否适合改造成自己的沟通与协作流程。 当前内容按公开来源和已审核草稿整理，只作为工作流理解与方法论参考。 涉及客户数据、外部平台、会议记录和业务系统的场景，必须保留人工确认与授权边界。 [下一张：沟通与协作参考：AI Meeting Notes Action Items Automator](https://siyuanailab.com/knowledge/workflows/skill-library/communication-collaboration/skill-library-communication-ai-meeting-notes-action-items-automator/) [返回当前分类](https://siyuanailab.com/knowledge/workflows/skill-library/communication-collaboration/) [返回工作流专栏](https://siyuanailab.com/knowledge/workflows/)