--- title: "创意与设计参考：design review ai - 创意与设计 | 思行致远" canonical: "https://siyuanailab.com/knowledge/workflows/skill-library/creative-design/skill-library-creative-design-design-review-ai/" dateModified: "2026-06-30" datePublished: "2026-06-30" --- 打开 AI·外脑目录 AI·外脑 [返回专栏首页](https://siyuanailab.com/knowledge/) × 站内搜索 ⌕ 主要栏目 - [AI 核心概念](https://siyuanailab.com/knowledge/ai-core/) - [工作流](https://siyuanailab.com/knowledge/workflows/) - [工具配置与选型](https://siyuanailab.com/knowledge/toolkits/) - [信源与标准](https://siyuanailab.com/knowledge/sources/) - [场景案例 待开发](https://siyuanailab.com/knowledge/scenarios/) - [职业与能力](https://siyuanailab.com/knowledge/career/) 专题 - [从这里开始](https://siyuanailab.com/knowledge/start/) - [获取与安装](https://siyuanailab.com/knowledge/install/) - [建设日志](https://siyuanailab.com/knowledge/ops/) [工作流子目录](https://siyuanailab.com/knowledge/workflows/) 基础设施层 - [浏览器自动化 **5**](https://siyuanailab.com/knowledge/workflows/infrastructure/browser-automation/) - [MCP 工具 **5**](https://siyuanailab.com/knowledge/workflows/infrastructure/mcp-tools/) - 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关键模块：`app/watcher.py` 管监听和五步流水线；`claude_service.py` 管图像模型调用；`prompts.py` 读取 prompt；`report_generator.py` 生成 docx；`email_service.py` 发送邮件；`prompts/prompt1-5.txt` 存审查要求。 - 调用链路：folder created -> image collection -> 5 prompt analyses -> report docx -> optional email。 - 输入输出：输入是商品图文件夹；输出是审查报告和修正清单。 - 核心依赖：google-genai、python-docx、watchdog、pillow、python-dotenv。 ## 为什么值得参考 它把设计评审做成了“文件夹触发的多轮审稿流水线”，每一步职责明确，最后生成给设计团队看的报告。对图片审稿类 Skill 来说，按图像类型分 prompt、再做 cross-verify 的结构值得借鉴。 ## 为什么不建议直接套用 ## 如何改造成自己的版本 保留五步审稿思路，但把 prompt 改成结构化评分表：信息准确性、规格一致性、平台规范、转化表达、缺失图片。竞品和兼容性只允许读取用户提供的参考资料，不让模型自行猜。报告生成后进入 review 文件夹，不自动发送邮件。 ## 适用场景 - 电商商品图、banner、详情页上线前审稿。 - 设计团队批量获得修改清单。 - 图像多轮审查 workflow 参考。 ## 不适用场景 - 需要法律级广告合规结论。 - 未提供竞品和设备资料却要求事实核查。 - 自动把审查报告发给外部客户。 ## 公开版边界 - 基于公开 README 解读。 ## 参考信息 - 原项目：[design-review-ai](https://github.com/nityansh10/design-review-ai) - 作者：nityansh10 - 相关概念：[[设计评审]]、[[图像审稿]] - 相关卡片：保守留空 ## 参考对象信息 **名称：**design-review-ai **作者：**nityansh10 **链接：**[https://github.com/nityansh10/design-review-ai](https://github.com/nityansh10/design-review-ai) ## 适用场景与行动 **场景：**Skill 参考库 / 创意与设计 **适合谁：**关注 AI 工作流、Skill 生产和 Agent Building 的读者 **下一步：**先阅读边界说明，再判断它是否适合改造成自己的创意与设计流程。 当前内容按公开来源和已审核草稿整理，只作为工作流理解与方法论参考。 涉及客户数据、外部平台、会议记录和业务系统的场景，必须保留人工确认与授权边界。 [上一张：创意与设计参考：AI Image PromptGenerator](https://siyuanailab.com/knowledge/workflows/skill-library/creative-design/skill-library-creative-design-ai-image-promptgenerator/) [下一张：创意与设计参考：img prompt](https://siyuanailab.com/knowledge/workflows/skill-library/creative-design/skill-library-creative-design-img-prompt/) [返回当前分类](https://siyuanailab.com/knowledge/workflows/skill-library/creative-design/) [返回工作流专栏](https://siyuanailab.com/knowledge/workflows/)