--- title: "产品与项目参考：everyone - 产品与项目 | 思行致远" canonical: "https://siyuanailab.com/knowledge/workflows/skill-library/product-project/skill-library-product-project-everyone/" dateModified: "2026-06-30" datePublished: "2026-06-30" --- 打开 AI·外脑目录 AI·外脑 [返回专栏首页](https://siyuanailab.com/knowledge/) × 站内搜索 ⌕ 主要栏目 - [AI 核心概念](https://siyuanailab.com/knowledge/ai-core/) - [工作流](https://siyuanailab.com/knowledge/workflows/) - [工具配置与选型](https://siyuanailab.com/knowledge/toolkits/) - [信源与标准](https://siyuanailab.com/knowledge/sources/) - [场景案例 待开发](https://siyuanailab.com/knowledge/scenarios/) - [职业与能力](https://siyuanailab.com/knowledge/career/) 专题 - [从这里开始](https://siyuanailab.com/knowledge/start/) - [获取与安装](https://siyuanailab.com/knowledge/install/) - [建设日志](https://siyuanailab.com/knowledge/ops/) [工作流子目录](https://siyuanailab.com/knowledge/workflows/) 基础设施层 - [浏览器自动化 **5**](https://siyuanailab.com/knowledge/workflows/infrastructure/browser-automation/) - [MCP 工具 **5**](https://siyuanailab.com/knowledge/workflows/infrastructure/mcp-tools/) - 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关键模块：`plugins/everyone/skills/` 下的 PM skills；Codex/Claude plugin manifest；marketplace registry；`package.json` 仅用于 standard-version 发布。 - 调用链路：agent marketplace add -> plugin install -> skill auto trigger 或用户自然语言触发。 - 输入输出：输入是安装命令和产品任务；输出是线框图、PRD、知识库维护结果等。 - 核心依赖：Agent plugin/skill 协议，基本无运行时依赖。 ## 为什么值得参考 它值得看的是“技能分发形态”：同一套 PM 能力以 marketplace、plugin、direct skill 三种方式分发，降低不同 Agent 生态之间的迁移成本。对内部 Skill Library 来说，这比单个 prompt 更接近可复用资产包。 ## 为什么不建议直接套用 仓库更像 marketplace scaffold，实际 PM 方法论深度取决于每个 skill。它还打包了上游 product-design plugin，版本和权限要单独核对。作为业务生产工具前，需要逐个审查 skill 的输入输出、是否会写文件、是否引用外部插件。 ## 如何改造成自己的版本 可以借鉴 marketplace 结构，做成“思远 AI Lab PM skills”目录：每个 skill 独立 `SKILL.md`，manifest 只做安装声明。先放 PRD、需求评审、复盘、路线图四类，别混入无关插件。给每个 skill 增加适用场景、输出路径和不自动改生产系统的边界。 ## 适用场景 - 管理一组产品经理常用 Agent skills。 - 想同时支持 Claude Code、Codex 和直装 skill。 - 内部工具包分发和版本管理。 ## 不适用场景 - 需要一个完整 PM SaaS。 - 未审计第三方 plugin 权限。 - 希望安装后自动覆盖项目流程的场景。 ## 参考信息 - 原项目：[everyone](https://github.com/nixihz/everyone) - 作者：nixihz - 相关概念：[[Skill Marketplace]]、[[产品工作流]] - 相关卡片：保守留空 ## 参考对象信息 **名称：**everyone **作者：**nixihz **链接：**[https://github.com/nixihz/everyone](https://github.com/nixihz/everyone) ## 适用场景与行动 **场景：**Skill 参考库 / 产品与项目 **适合谁：**关注 AI 工作流、Skill 生产和 Agent Building 的读者 **下一步：**先阅读边界说明，再判断它是否适合改造成自己的产品与项目流程。 当前内容按公开来源和已审核草稿整理，只作为工作流理解与方法论参考。 涉及客户数据、外部平台、会议记录和业务系统的场景，必须保留人工确认与授权边界。 [下一张：产品与项目参考：oh my pm](https://siyuanailab.com/knowledge/workflows/skill-library/product-project/skill-library-product-project-oh-my-pm/) [返回当前分类](https://siyuanailab.com/knowledge/workflows/skill-library/product-project/) [返回工作流专栏](https://siyuanailab.com/knowledge/workflows/)