--- title: "我与 AI 如何相处 | 思行致远" canonical: "https://siyuanailab.com/lab/personal-os/ai-relationship/" dateModified: "2026-09-14T19:22:39+08:00" --- AI·LAB / 多 Agent 协作 # 我与 AI 如何相处 我把方向盘留在手里，AI 负责分工、执行与放大。 不是让 AI 替我做决定，而是把不同性质的工作交给合适的角色。我的判断，是整套协作最后一道门。 ![纸团角色握住方向盘，蓝色 AI 助手在副驾驶位置提供路线建议。](/images/personal-os/ai-relationship/human-driver-ai-codriver-v1.png) AI 可以给路线、补盲区、做执行，但方向盘始终在人手里。 ## 相处之前，先把原则说清楚 能力越强，越需要清楚的分工。原则不是限制 AI，而是让它在正确的位置发挥作用。 - 01 ### 人主驾，AI 副驾 AI 可以建议和执行，但不会替人担责。目标、取舍和最终判断始终由我确认。 - 02 ### 用框架驾驭模型 模型能力不断变化，稳定的是框架、思维模型和知识储备。它们决定 AI 能否产出我真正需要的结果。 - 03 ### 主要入口统一 当前大部分工作由 CC 接住并调度。减少多头沟通，也让任务背景和交接状态保持连续。 - 04 ### 角色各有主责 Hermes 收集轻量输入，CC 负责理解与调度，Codex 负责稳定交付和技术验证。 - 05 ### 执行结果要回流 完成任务只是半程。经过审阅的结果还要回到工作台，成为下一次协作可以调用的上下文。 ## 当前三个主要角色 它们不是一套永久不变的架构。现阶段，这三个角色覆盖了记录、调度和复杂交付。 Hermes ### 随身助理 **先把稍纵即逝的东西接住** 承接碎片记录、提醒和生活管理类轻量事务。它有自己的独立收件区，不修改工程文件或项目资产。 适合处理 记录、提醒、轻量输入 CC ### 总调度员 **把模糊需求变成清楚的下一步** 它是当前主要工作入口和总调度。负责理解需求、梳理框架、判断任务归属，并在多个执行角色之间完成交接。 适合处理 对话、判断辅助、文字与调度 Codex ### 事业部负责人 **把复杂任务做成可验收的交付** 负责工程实现、视觉呈现和技术验证，强调稳定执行与结果验收。方向突破和商业取舍仍由人决定。 适合处理 工程、视觉、复杂交付 ## 能力不等于权限 权限边界只回答三件事：谁负责、做到哪一步、什么时候必须交还给人。 最终判断源 **人** 定目标、做取舍、确认公开内容。高风险或不可逆动作需要单独授权。 | 角色 | 活动边界 | 可以完成 | 必须交还给人 | | --- | --- | --- | --- | | Hermes | 独立收件区 | 记录、提醒、轻量整理 | 是否进入长期系统 | | CC | 已授权的工作台内容 | 理解、调度、文字与框架任务 | 方向冲突与内容发布 | | Codex | 已授权的当前项目 | 工程、视觉、测试与交付 | 项目范围变化与高风险动作 | ## 一项任务如何流动 指令从主要入口进入，简单任务直接完成，复杂任务被交给合适的执行角色。结果经过审阅，再回到系统。 ![纸团角色将任务分发给蓝色执行装置，完成结果经过审阅后回流到系统。](/images/personal-os/ai-relationship/dispatch-execute-return-v1.png) 分发、执行、回流形成一个闭环。每次完成的任务，都为下一次协作留下更好的起点。 轻量输入 ### Hermes 先接住 碎片、提醒和生活事务进入独立收件区，再决定是否需要进入后续流程。 主要入口 ### CC 理解并分流 文字、框架和沟通任务可以直接完成。工程、视觉等复杂任务则形成清楚的交接。 复杂交付 ### Codex 执行并验证 在项目边界内完成实现、检查和报告，让结果达到可以验收的状态。 审阅回流 ### 人确认，系统更新 人审阅结果与关键判断。确认后的记录回到工作台，成为后续协作的上下文。 最后一道门 ## 与 AI 相处，不是看它有多强。是让它的强处，在清楚的边界内运行。 **我的判断始终保留，AI 的能力才真正成为放大器。** [上一个**AI 如何认识我**](https://siyuanailab.com/lab/personal-os/who-i-am/)[下一个**信息如何沉淀到大脑**](https://siyuanailab.com/lab/personal-os/knowledge-input/)