--- title: "AI 如何认识我 | 思行致远" canonical: "https://siyuanailab.com/lab/personal-os/who-i-am/" dateModified: "2026-09-14T19:22:44+08:00" --- AI·LAB / 我如何和 AI 共用一套大脑 # AI 如何认识我 我的工作台就是一座记忆宫殿，让 AI 在授权范围内持续获得关于我的准确上下文。 不是每次对话都重新介绍自己，而是让 AI 先读取我已经确认过的状态、偏好和判断。对话因此越来越精准，而不是每次都从零开始。 **工具底层**Obsidian：基于本地数据库的本地笔记软件终端命令行：连接 AI 与工作台的操作入口 01 / 记忆宫殿 ## AI 不是猜我是谁， 而是读取经过确认的上下文 工作台把一个人的长期背景、手头工作和知识工具分层摆放。AI 从对话入口进入，但只能在当前任务所需、人工授权的范围内读取。 记忆总览 - 01驾驶舱 - 02我是谁 - 03Input（输入） - 04In Process（处理中） - 05Output（输出） - 06Action（行动） - 07Knowledge（知识） - 08Tools（工具） 当前层 / 已脱敏 ### 我是谁 定位AI 理解我的公开真相源 包含什么能力体系、盲区、驱动、价值观与表达风格 读取作用帮助 AI 判断“我可能怎么看”，不替我做最终决定 公开结构能力引擎、盲区、驱动、与 AI 的关系、表达原则 每次更新都要经过人工审阅与确认 **对话入口**授权中 我们先处理今天最重要的判断。 我会先读取核心规则，再按任务调用相关上下文。 - 核心规则 - 必要的记忆层 - 当前任务材料 读取不是记住；沉淀必须由人确认。 Obsidian 界面示意图 02 / 共用大脑 ## 一次对话，如何变成下一次的起点 共用大脑不是把所有聊天都存下来。真正有价值的内容要经过梳理、归类和人工确认，才能回到记忆宫殿。 ![人物与 AI 在工作台协作：对话内容经过梳理、人工确认后，分别归档到个人认知、工作场景与知识体系。](/images/personal-os/shared-brain/dialogue-to-memory-v2.png)一次对话的去向：先梳理，再由人确认，最后进入可供下一次调用的记忆宫殿。 01 / 对话结束 ### 复盘与拆分 - 当前焦点 - 已完成任务 - 遗留事项 - 知识卡片 02 / 提取价值 ### 从过程里捞出可复用内容 - 判断 - 灵感 - 方法论 - 素材 - 金句 - 试错 03 / 人工审阅 ### 确认准确、必要、可保留 AI 负责建议和整理；我决定哪些内容进入长期上下文。 04 / 更新去向 ### 回到对应的真相源 - 我是谁 - Knowledge - 对应项目的体系文件 03 / 认识过程 ## AI 对“我”的理解，分三步变深 先搭一张基础地图，再让日常对话持续校正，最后按任务渐进读取。它更像一套长期协作机制，不是一份静止的人格档案。 阶段一 / 初识 ### 先建立自我认知框架 通过深度对话，把能力、盲区、驱动、定位与表达方式结构化，形成一张可修订的基础地图。 推荐 Skill：私董会（待接入） ![人物位于自我认知图谱中央，周围连接能力引擎、系统性盲区、驱动系统、核心定位、与 AI 的关系和表达风格六个维度。](/images/personal-os/shared-brain/identity-map-v1.png)自我认知图谱只呈现经过确认、允许公开的抽象维度，不展示具体记忆内容。 #### 能力引擎 跨领域解构 → 信息整合 → 重组输出 → 高质量呈现 #### 系统性盲区 长期节奏、持续运营与稳定推进 #### 驱动系统 被看见 → 被认可 → 被需要 → 全力投入 #### 与 AI 的关系 不是单向使用工具，而是保持判断权的对抗式共处 #### 核心定位 洞悉生意链路，切入运营环节，用 AI 加速 #### 表达风格 结论前置、短句、真实经历、生活化类比 阶段二 / 伴随 ### 每次对话都可能带来修正 对话结束后提取待办、判断、灵感和素材。只有经过人工审阅确认的部分，才回流到判断、方法和知识体系。 ![对话内容被拆分为当前焦点、已完成任务、遗留事项与知识卡片，再经过人工审阅，分别更新到个人认知、知识体系和对应项目。](/images/personal-os/shared-brain/conversation-classification-v1.png)对话结束后的分类与沉淀：先复盘拆分，再经人工审阅后回到对应位置。 对话*→*提取*→*人工确认*→*回流*↺* 阶段三 / 日常 ### 只读取记忆宫殿中最相关的片段 **LLM / AI 上下文**容量有限。读取顺序先是核心规则，再到核心记忆与当前现状；需求明确后，才按需调用任务材料、技能、知识或外部调研。 ![AI 面前是一组分层抽屉，依次装有核心规则、已确认记忆、当前现状，以及按任务调用的材料、技能、知识和外部调研。](/images/personal-os/shared-brain/progressive-memory-v1.png)日常读取遵循规则 → 核心记忆 → 当前现状 → 按需调用的顺序。 **记忆宫殿 / 工作台** - 驾驶舱 - 我是谁 - Input - Process（处理中） - 健康 - 财务 - 人脉 - 商业 - 个人 IP - 知识管理系统构建 - 灵感随想 - Output - Action - Knowledge - 个人数据 - 知识体系 - 知识卡片 - 工具 → #### 调用规则 LLM 渐进式读取原则：遵循渐进式披露，只读取当前任务最相关的上下文。 01**核心规则** 协作原则与边界 02**核心记忆** 已确认的个人信息与记忆索引 03**当前现状** 驾驶舱与项目进展 04**按需调用** 任务材料 · 技能 · 知识 · 外部调研 结论 ## AI 认识我，不靠一次性的自我介绍。 靠的是一座持续更新、经过人工确认的记忆宫殿。 [上一个**个人操作系统入口**](https://siyuanailab.com/lab/personal-os/)[下一个**我与 AI 如何相处**](https://siyuanailab.com/lab/personal-os/ai-relationship/)