AI COACH
想让你的 AI 帮你做一个 Skill？
对它说「找教练」——
它先跟你谈妥谁拍板，再动手把它做对。
做一个新 Skill、改一个老的、打磨一段改了很多版的 prompt——都是它接的活。
这三个时刻，你大概率都经历过
你对 AI 说：帮我做个客户访谈的 Skill。它说好，转头开始写文件。十分钟后交付，又快又完整——可惜不是你要的。
它很勤快。只是开工前，没人跟它谈妥什么叫「对」。
它做东西全凭脑子里那点存货。你上个月踩过的坑、市面上现成的轮子，它一概不知道——没人叫它先去查，它就不查。
你花 token 让它重做一遍别人早就做好的东西，还做得更糙。
它说「做完了」。好不好、对不对、能不能用，你只能信它。这一次你信了，下一次它替你做主就更多一分。
AI 替你把决定做完的那天，你的判断能力也跟着下班了。
先谈妥谁拍板，再让 AI 动手
01
先判定，后动手开工第一件事不是写文件，是出一张开工判定卡：这件事分几步、哪几步必须你拍、返工最多几轮——白纸黑字，你点头它才动。
这张卡自己就生在判定卡上：2026-09-28 上午，编号 AC-20260928，一个「作品卡包装」Skill 的开工卡。 看这张真实判定卡 →
02
先查最好的，再动手动手之前先查三本账：你自己的旧积累里有没有能复用的、市面上有没有现成同类、有就把最好的拆开看结构。查完确认「没有」，才许新建。
还是今天这单活：内部扫描无同类 → 市场扫描三件相邻件逐一比对 → 结论「无现成同类」，才立项。 看真实扫描记录 →
03
它敢拦自己它的纪律对谁都一样，包括对它自己：
打回记录都在仓库里，可复核。
它拦住了自己 ①2026-08 它给自己办发布，隐私扫描拦下一个带本地路径的缓存文件——返修清零、复验通过、拿到人的单次授权，才上线。
它拦住了自己 ②同年一次大版本升级，双轨盲审打回 38 条——六个决策点全部推倒重谈，重写后才放行。
04
交付不给「信我」，给证据每个任务带一条验证命令，做完交的是证据不是态度：文件清单、哈希核验、检查器结果。今天这单活的验收账——七件文件在册、母本副本哈希与原件逐一比对一致、lint 检查通过。它交卡，你查账。
05
这张卡，就是它今天刚做完的一单活2026-09-28 上午立项、下午出卡：判定卡 → 查三本账 → 设计稿人拍 → 施工 → 验证，每一站都留着凭证。你看到的不是广告，是它的工作记录。
它自己的规矩：没证据的话不许说。所以你在这张卡上看到的每个案例，都能追到原始凭证。
别人验过它
4.5 / 5
SkillHub AI 评测 · 优秀
46
次下载（2026-09 口径）
安全
双实验室安全审核通过
「它的最大优点是把『人该拍板的地方』白纸黑字定下来，文档清晰易懂。」
TRACE 五维：可信任 4.8 ｜ 规范性 4.7 ｜ 有效性 4.5 ｜ 适用性 4.4 ｜ 可靠性 4.3；安全审核：科恩实验室、云鼎实验室均「安全，无风险」。
—— SkillHub 评测报告 · 查看完整评测
装给你的 AI 用
前置条件：你有一个支持 Skill 的 AI 助手就行（Claude Code、WorkBuddy 等），不用会编程。
方式一 · SkillHub（推荐，国内直连，最简单）
打开 它的 SkillHub 页面，点「安装到本地 Agent」；或者把页面上的安装提示词复制下来，发给你的 AI——它自己会装好。
方式二 · GitHub（需要能正常访问 GitHub）
npx skills add SiyuanAiLab/ai-coach
装完直接对它说人话：「帮我设计一个客户访谈的 Skill。」——它应该先给你一张开工判定卡；直接开始写文件 = 没触发对。
源码与完整示例：GitHub 仓库