启动
先看全貌,再定今日焦点
杨思远的 AI 实践与开源记录
AI·LAB / 每日推进
每天不是把清单清空,而是让重要的事情进入正确的下一状态。
启动 / 执行 / 收尾操作系统的价值发生在每一天。状态先被读进来,需要判断的事交还给人,已经授权的动作继续推进,最后把结果写回系统。
一天的闭环
机制保持简单:状态进入、判断分流、授权执行、结果回写。每一次收尾,都在为下一次启动降低阻力。
先看全貌,再定今日焦点
已决定的跑起来,没决定的等人拍板
今天的产出,变成明天的起点
结果写回系统,进入下一次启动
昨日留下的下一步、本周焦点和已有承诺先被汇总。新输入不会自动获得最高优先级,它需要先经过比较。
启动结束时,我需要知道今天最重要的事,也需要知道哪些事项还在等待判断。
商业、内容、知识、人脉、健康、财务和系统都会产生状态。分类完成后,它们只去待办、待决策或状态仪表盘。
已经决定要做的动作,有负责人和验收标准。
AI 按授权推进仍需取舍的事项,集中等待思远拍板。
决定之前不执行暂时不行动,但值得持续看见的状态。
为下一次判断提供依据已经决定的事项要继续跑,尚未决定的事项要停在人面前。分开管理,才能避免 AI 把判断题当成执行题。
需要判断优先级、标准或取舍。决定之前保持原位,不把问题伪装成任务。
完成项、阻塞项、临时笔记和可复用判断,需要在结束前找到去向。结果一旦写回,下一次启动就不必重新拼上下文。
收尾的标准很简单:系统比早上更清楚,而不是留下更多散落的信息。
完成、阻塞和下一步
等待确认的复用内容
已结束或暂时搁置
三方按照同一条边界接力。思远负责取舍,CC 负责让状态可见,Codex 负责把已经授权的动作做完并验证。
确定优先级、做取舍、设定标准,并决定哪些动作可以继续推进。
读取状态、识别判断点、收拢今日焦点,并把结果整理回系统。
推进已经授权的动作,完成构建和检查,在边界处停下并回报。
结论
已经完成、正在推进、等待判断或明确暂停。只要状态清楚,动作就能继续,判断也不会被忙碌淹没。