为什么会有这个想法？
现在讲「用 AI 做知识管理」的内容很多，但大部分停留在一个 LLM、一份 Wiki、一个 Obsidian。工具没有错，问题在结构。
- 目录不清晰信息和判断混在一起，Agent 不知道该读哪一段。
- 命中不准搜索返回的是关键词，不是经过验证的判断。
- 上手门槛高教程主要给人看，AI 难以直接读取和执行。
真正稀缺的，是一套能被 Agent 调用的判断体系。
给 Agent 读的第二大脑
AI·外脑
我把自己的 Knowledge 体系公开出来，让 AI 直接读取、复制、吸收。你也能把它搬进你的 Agent，让它成为你的第二大脑。
⌕
AI 外脑到底是什么？
AI·外脑不是 Obsidian 使用技巧。Obsidian 只是展示平台，核心是背后的文件夹目录体系。
它给 AI 提供「阅读什么」和「如何构建」的理论依据：先掌握哪些概念、复制哪些工作流、在什么场景选择什么工具、引用哪些信源与标准。
目前公开的是我经过交叉验证的通用知识卡片。它们不是百科全书，而是 Agent 可以先读、再判断、再行动的底层装备。
获取 AI·外脑
三种获取方式都在准备中。正式可用前只说明规划和状态，不提供无效地址或占位命令。
压缩包下载
计划提供整理好的文件夹目录，方便直接保存到本地。
命令行获取
计划提供适合熟悉终端用户的获取方式。
导入 Obsidian
计划提供把目录放入 Obsidian 的完整导入说明。
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主要栏目按可调用的装备类型组织。先选目录，再在栏目表格里扫描词条。