思行致远

杨思远的 AI 实践与开源记录

AI·LAB / 多 Agent 协作

我与 AI 如何相处

我把方向盘留在手里，AI 负责分工、执行与放大。

不是让 AI 替我做决定，而是把不同性质的工作交给合适的角色。我的判断，是整套协作最后一道门。

纸团角色握住方向盘，蓝色 AI 助手在副驾驶位置提供路线建议。
AI 可以给路线、补盲区、做执行，但方向盘始终在人手里。

相处之前，先把原则说清楚

能力越强，越需要清楚的分工。原则不是限制 AI，而是让它在正确的位置发挥作用。

  1. 01

    人主驾，AI 副驾

    AI 可以建议和执行，但不会替人担责。目标、取舍和最终判断始终由我确认。

  2. 02

    用框架驾驭模型

    模型能力不断变化，稳定的是框架、思维模型和知识储备。它们决定 AI 能否产出我真正需要的结果。

  3. 03

    主要入口统一

    当前大部分工作由 CC 接住并调度。减少多头沟通，也让任务背景和交接状态保持连续。

  4. 04

    角色各有主责

    Hermes 收集轻量输入，CC 负责理解与调度，Codex 负责稳定交付和技术验证。

  5. 05

    执行结果要回流

    完成任务只是半程。经过审阅的结果还要回到工作台，成为下一次协作可以调用的上下文。

当前三个主要角色

它们不是一套永久不变的架构。现阶段，这三个角色覆盖了记录、调度和复杂交付。

Hermes

随身助理

先把稍纵即逝的东西接住

承接碎片记录、提醒和生活管理类轻量事务。它有自己的独立收件区，不修改工程文件或项目资产。

适合处理
记录、提醒、轻量输入

CC

总调度员

把模糊需求变成清楚的下一步

它是当前主要工作入口和总调度。负责理解需求、梳理框架、判断任务归属，并在多个执行角色之间完成交接。

适合处理
对话、判断辅助、文字与调度

Codex

事业部负责人

把复杂任务做成可验收的交付

负责工程实现、视觉呈现和技术验证，强调稳定执行与结果验收。方向突破和商业取舍仍由人决定。

适合处理
工程、视觉、复杂交付

能力不等于权限

权限边界只回答三件事：谁负责、做到哪一步、什么时候必须交还给人。

最终判断源 人

定目标、做取舍、确认公开内容。高风险或不可逆动作需要单独授权。

角色 活动边界 可以完成 必须交还给人
Hermes 独立收件区 记录、提醒、轻量整理 是否进入长期系统
CC 已授权的工作台内容 理解、调度、文字与框架任务 方向冲突与内容发布
Codex 已授权的当前项目 工程、视觉、测试与交付 项目范围变化与高风险动作

一项任务如何流动

指令从主要入口进入，简单任务直接完成，复杂任务被交给合适的执行角色。结果经过审阅，再回到系统。

纸团角色将任务分发给蓝色执行装置，完成结果经过审阅后回流到系统。
分发、执行、回流形成一个闭环。每次完成的任务，都为下一次协作留下更好的起点。
轻量输入

Hermes 先接住

碎片、提醒和生活事务进入独立收件区，再决定是否需要进入后续流程。

主要入口

CC 理解并分流

文字、框架和沟通任务可以直接完成。工程、视觉等复杂任务则形成清楚的交接。

复杂交付

Codex 执行并验证

在项目边界内完成实现、检查和报告，让结果达到可以验收的状态。

审阅回流

人确认，系统更新

人审阅结果与关键判断。确认后的记录回到工作台，成为后续协作的上下文。

最后一道门

与 AI 相处，不是看它有多强。是让它的强处，在清楚的边界内运行。

我的判断始终保留，AI 的能力才真正成为放大器。