PIPELINE
思远 AI Labs 认知日报
SIYUAN AI LAB · DAILY ENGINE
每天早上 6 点，
这份 AI 日报自动出版。
从采集到上架，没有一个人经手。
今天 AI 行业发生了什么、哪几条值得看、英文原文到底说了什么——起床后五分钟读完。
刷资讯的这些时刻，你应该不陌生
你关注的资讯号又断更了。小编休假、选题枯竭、热情消退，理由永远充足。
靠人更新的东西，人停它就停。
头条永远被大厂发布会占据。稿子写得漂亮，但那是公关稿。
名气成了质量的替身，你读到的其实是通稿。
「重磅！炸裂！史诗级更新！」点开读完三段，还是没搞懂到底发生了什么。
情绪词越满，信息量越空。
同一条发布，你在五个地方刷了五遍，每个号都当成独家在发。
你的时间被同一条新闻收了五遍税。
AI 帮你总结外文新闻，读起来流畅极了——直到你发现它把公司名安错了。
它编得很流畅，你信得很安心。
一台没人上班的编辑部，长什么样
整条管线六层，每层防一种病：154 个信息来源（公开目录，逐个点得开）
↓
01 采集层 · RSS 订阅 + RSSHub 路由防断更
↓
02 转译层 · 正文原样提取为 Markdown防改写失真
↓
03 本地库 · 每条留痕，版本可溯源防死无对证
↓
04 判断层 · 盲评 + 写作纪律 + 校验防偏见 · 标题党 · 张冠李戴
↓
05 数据包 · 白名单输出给网站防内部资料泄漏
↓
06 发布层 · 线上与本地逐字节核对防假发布
↓
每天 06:00，日报上线
判断归模型，规则归代码，两者物理分离——模型碰不到门槛，脚本碰不到品味。
01
收稿：154 个来源，每天自动收进来从 OpenAI 官方博客到独立开发者的小站，154 个信息来源全量公开，145 个每日启用。采集走 RSS 国际通用订阅协议：有订阅地址的直接订阅（成熟解析库处理，含「没更新就不重复下载」的省流机制）；没有订阅地址的，经 RSSHub 开源路由转换后接入。原则是「宽进严出」——收稿端不按标题关键词提前丢弃，筛选全部留给后面的判断层。个别来源故障，如实记录缺口，不影响当天出刊。
02
盲评：打分之前，先撕掉名牌每篇文章送进评分前，「来自哪里」被物理剥掉——模型不知道它出自大厂官网还是无名博客，只能看内容本身。这不是一句口号，是写进评分指令的硬条款。真实指令原文节选：
「来源身份、名气、篇幅不加分，不猜来源。不因官方/名人/媒体身份加分。」
「不要先定总分后凑轴分，禁止输出或计算总分……」
「样本序号只用于独立采样……不知道另一次答案。」
—— 评分指令 v1.1 原文，随工程配置版本管理
六个维度各打 0-10 分，其中一维叫「可用性」：读者看完能不能动手用。同一篇文章独立评两次，两次都过线才入选——治 AI 打分的手抖。「不要先定总分后凑轴分，禁止输出或计算总分……」
「样本序号只用于独立采样……不知道另一次答案。」
03
裁判不当会计模型只负责打维度分，总分由脚本按权重表算。类目不同，尺子不同——这张表就是现行标准，原样公开：
权重表 v1.1（配置文件外置，改权重不动代码）。入选线 70 分，候补 50-69，任一维度低于 2 分直接出局——偏科没机会靠总分混进来。
| 文章类目 | 相关性 | 信息增量 | 证据强度 | 解释质量 | 信息密度 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AI 产品与工具 | 15 | 15 | 15 | 10 | 15 | 30 |
| 方法与案例 | 15 | 15 | 20 | 10 | 10 | 30 |
| 观点与分析 | 15 | 20 | 15 | 30 | 15 | 5 |
| AI 模型与能力发布 | 20 | 25 | 20 | 15 | 10 | 10 |
| 商业与资本动态 | 25 | 20 | 25 | 15 | 10 | 5 |
04
写作立规矩每条摘要第一句必须是 30-70 字、能单独转发出去的结论。「重磅/炸裂/必读/颠覆」共 14 个词进了禁用词表。原文写「下周发布」，就照抄「下周发布」——不许换算成具体日期，换算是编故事的第一步。
05
去重，外加查户口同一个事件八个来源报了八条，只留分数最高的一条；七天内登过的，不再登。摘要里出现的公司名，必须在原文里查得到——查不到，整条退回，留痕可审计。
06
翻译搬回家入选的外文文章全文译成中文，存在站内永久页面；图片转存到自己的服务器。图片抓不下来就老实标注「失败」——不用占位图假装有图。
07
上架前，一个字符一个字符对账构建、备份、上传之后，拿线上页面的实际内容和本地逐字节核对——一致，才记进「已刊历史」。没对上，就不算发布过。
它先推翻了自己，再改的工程
2026-09-29，这套工程把业界标杆拆开逐项对照自己——AI Hot，一个开源的 AI 日报框架，每天处理上千条进料。对照结果公开写成报告：我们的发布工程更严谨，但选题判断和写作两层，不如人。当天拍板十项改造，逐项改掉：推翻自己 ①「评分时模型能看到文章来自哪里」→ 承认：名气会渗进判断 → 当天剥掉来源字段，物理隔绝。
推翻自己 ②「摘要读完不知道结论是啥」→ 承认：概括式写法是自我安慰 → 当天改为「第一句必须给结论」。
以上全部数字、指令与表格来自工程真实配置与 2026-09-29 迭代施工单，逐项可查。
更新日志
2026-09-29
选题与写作层迭代上线。评分盲评化（物理剥离来源）；五维升六维、每篇文章独立评两次；摘要改答案先行；14 个情绪词进禁用表；同一事件去重、七天不重登；公司名查户口；外文全文翻译站内化。
2026-09-26
工程上线。每日 06:00 无人值守出刊至今：采集、评分、编排、翻译、发布、核验，全链无人工。
它就在这里跑
每天早上 6 点后打开 日报栏目，读就行，免费。
想给自己也建一套？我们的对照研究报告公开在「研究与学习」栏目（《AI Hot 研究与学习报告》）——跟业界标杆学什么、不学什么、为什么，都写在里面。也可以直接参考 AI Hot（开源框架，MIT 协议），我们站在它肩膀上。
想深入了解工程细节，或给自己的业务建一套同款无人值守管线——联系思远。