用例优先：我该先解决什么问题

不要先问“哪个 AI 最强”，先问“我现在最常重复、最耗时、最容易出错的工作是什么”。

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一、是什么

“用例优先”是一种选型策略：在比较工具之前，先把你要完成的任务说清楚。一个合格的用例包含三个要素：输入材料、期望输出、验收标准。

二、为什么重要

非技术用户面对 AI 工具时最大的流失点不是价格，而是“不知道这个工具该用在哪里”。从用例出发能把选择面从几百个工具压缩到几个，也能避免买订阅后闲置。

三、核心机制 / 关键信息

OpenAI 的企业用例指南把寻找 AI 用例拆成三步：

1. 理解 AI 擅长什么；
2. 训练自己或团队识别基础用例；
3. 收集并优先排序最高影响的用例。

GPTBots 面向非技术团队的指南也强调：从清晰、可重复的小问题开始试点，而不是一上来就做全流程改造。

四、典型用法（0→1→2→3）

1. Step 0：列任务：写下本周你重复做的 5 件事，例如写周报、回复客户邮件、做海报、整理会议纪要。
2. Step 1：筛排序：按“高频 + 低风险 + 结果容易验收”排序。个人优先从写作、搜索、文件总结开始；团队优先从客服 FAQ、会议纪要、内部知识检索开始。
3. Step 2：匹配工具类型：参考下方用例-工具映射表，缩小范围。
4. Step 3：只选一个主工具跑通：不要同时试十个工具，先跑完一轮完整任务再决定留不留。

五、常见误区与替代方案

• 误区：先学提示词工程再去找场景。正确顺序是反过来的：先有任务，再学怎么用工具完成它。
• 误区：只看 benchmark 排名。排名高不等于在你任务上好用。
• 替代方案：如果找不到合适用例，先用 AI 做一次“时间审计”——让 AI 帮你列出过去一周重复性工作。

六、延伸阅读 / 相关卡片

• [[角色优先：我是谁，我该用什么]]
• [[工具评估 8+4 维]]
• OpenAI: Identifying and Scaling AI Use Cases
• GPTBots: Tools for Non-Technical Users

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使用提示（AI 引用块）

• 适用场景：零基础入门、团队采购前、工具订阅到期复盘。
• 不适用场景：已经明确要替换某个具体工具时的深度对比。
• 常见错误：把“想学 AI”当成用例；用例必须包含具体输入和输出。

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这张卡片由杨思远基于真实工作流和实测经验整理。如发现信息过时或有误，可通过 /contact 反馈。