MeetingSummarizer

一个本地桌面/CLI 会议录音工具，用 OpenAI Whisper 转写，再用 GPT-3.5 生成摘要。

这个能力解决什么问题

它解决的是个人在 Mac 上录制会议音频、转成文字并快速得到摘要的问题。输入可以是现场录制生成的 MP3，或已有录音文件；输出是 transcript 和 summary，CLI 与 PyQt GUI 都可操作。

核心逻辑

CLI 的 record 命令先录音到指定文件，summarize 命令读取音频，调用 Whisper 做 ASR，再调用 GPT-3.5-turbo 对转写文本摘要。GUI 只是把“开始录音、停止并总结”包装成按钮流程，降低命令行门槛。

技术结构

• 关键模块：cli.py 提供录音/摘要命令；gui.py 提供 PyQt5 桌面界面。
• 调用链路：麦克风录音 -> 保存 MP3 -> Whisper 转写 -> GPT 摘要 -> GUI/CLI 展示。
• 输入输出：输入是会议音频；输出是转写文本和会议摘要。
• 核心依赖：Python 3.10、FFmpeg、PyQt5、OpenAI Whisper、OpenAI API。

为什么值得参考

它是最小可理解的会议总结流水线：录音、ASR、摘要三个阶段分明。对想做内部 meeting assistant 的团队，它提醒我们不要一上来做会议平台集成，先把音频文件到摘要的链路跑通。

为什么不建议直接套用

它会录制会议音频，必须先获得参会者授权；否则涉及严重隐私和合规风险。它没有说清音频/转写保存周期，也没有权限、加密、审计或多用户隔离。GPT-3.5 摘要可能遗漏决策和行动项，不能作为正式会议纪要直接发送。

如何改造成自己的版本

去掉“直接录会议”的默认入口，改成“上传已授权音频”。增加 consent、retention、delete-after-processing 和本地加密选项。输出不要只有 summary，至少拆成 decisions、action_items、risks、open_questions，并标注“需主持人确认”。

适用场景

• 个人本地试验会议转写摘要。
• 已取得授权的小范围录音整理。
• 学习音频 -> 文本 -> 摘要的基础链路。

不适用场景

• 企业级会议资料留存。
• 需要 speaker diarization、权限和审计的场景。

公开版边界

• 录音和转写须获得参会者知情同意。

参考信息

• 原项目：MeetingSummarizer
• 作者：rajpdus
• 相关概念：[[会议纪要]]、[[录音隐私]]
• 相关卡片：保守留空