Engineering
工程与架构
把 AI 能力放进真实业务流程的工程方法
共 7 张词条卡片
| 编号 | 词条 | 英文名 | 一句话摘要 | 标签 |
|---|---|---|---|---|
| 04-01 | AI 工程学 | AI Engineering | 把大模型能力变成可靠、可控、可维护产品和流程的工程方法。 | |
| 04-02 | LLM 网关 | LLM Gateway | 位于应用和多个模型供应商之间的统一入口，用于管理调用、路由、限流、日志和成本。 | |
| 04-04 | 测试时计算 | Test-time Compute | 在模型回答阶段投入更多计算，如多步推理、多次采样、搜索或自检，以换取更好结果。 | |
| 04-06 | 上下文工程 | Context Engineering | 系统性选择、组织、压缩和注入模型所需上下文的工程方法。 | |
| 04-07 | Vibe Coding | Vibe Coding | 用自然语言和 AI 编程工具快速表达意图、生成代码、边跑边改的开发方式。 | |
| 04-08 | 人参与循环 | Human-in-the-loop | 在 AI 流程中保留人类审核、纠偏或最终决策的机制。 | |
| 04-09 | 评估方法 | Evaluation Methods | 用测试集、基准、人工审核、自动指标或实战任务来判断 AI 系统表现的方法。 |