工程与架构 · 04-06
上下文工程(Context Engineering)
系统性选择、组织、压缩和注入模型所需上下文的工程方法。
上下文工程(Context Engineering)
系统性选择、组织、压缩和注入模型所需上下文的工程方法。
一、是什么
- 系统性选择、组织、压缩和注入模型所需上下文的工程方法。
- 类比:像给员工准备任务包:目标、背景、资料、边界和验收标准都要齐。
- 关键澄清:
| 它不是什么 | 它是什么 |
|---|---|
| 不是把资料全部塞进窗口 | 围绕模型输入空间做信息架构 |
二、为什么重要
- 上下文质量常常比模型选择更直接影响输出质量。
- 不懂它会怎样:上下文混乱会让强模型也做出低质量判断。
三、日常怎么理解
- 用一句话讲给非技术朋友听:上下文工程就是给 AI 准备正确材料。
- 常见场景:RAG、Agent 记忆、项目规则、代码仓库问答。
四、常见误解
| 误解 | 真相 |
|---|---|
| 长上下文能替代上下文工程 | 容量变大后,筛选和组织更重要。 |
五、延伸阅读
- 本知识库相关:上下文窗口、RAG
- 06-Knowledge: 上下文工程.md: `
- 06-Knowledge: 02-上下文窗口.md: `
- Andrej Karpathy: Software Is Changing (Again)
适用场景与行动
场景:适合用来建立 AI 核心概念的共同语言。
适合谁:非技术创业者、AI 产品使用者、内容与业务负责人
下一步:先用一句话复述这个概念,再判断它和你的业务场景有什么关系。
这张卡片由杨思远基于真实工作流和实测经验整理。
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