提示词工程（Prompt Engineering）

通过设计输入、指令、示例和约束，让模型更稳定地完成任务的方法。

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一、是什么

• 通过设计输入、指令、示例和约束，让模型更稳定地完成任务的方法。
• 类比：像给聪明员工写一份清楚的任务说明书。
• 关键澄清：

它不是什么	它是什么
不是神秘咒语或万能话术	任务定义、上下文组织和输出约束的实践

二、为什么重要

• 它是非技术用户使用 LLM 的第一层工程能力。
• 不懂它会怎样：只追求“神 prompt”，会忽略流程、验证和真实数据。

三、日常怎么理解

• 用一句话讲给非技术朋友听：提示词工程就是把需求说清楚，让 AI 少猜。
• 常见场景：写作、总结、客服、分析、代码生成都需要提示设计。

四、常见误解

误解	真相
只要 prompt 好，模型什么都能做	提示能改善表现，但不能突破模型、数据和工具边界。

五、延伸阅读

• 本知识库相关：系统提示词、少样本提示
• 06-Knowledge: 03-提示词工程.md: `
• 06-Knowledge: Prompt Engineering.md: Engineering.md
• OpenAI Prompt engineering guide
• Lilian Weng: Prompt Engineering