数据隐私（Data Privacy）

在 AI 系统中保护个人、客户和组织敏感数据不被不当收集、使用、泄露或再训练。

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一、是什么

• 在 AI 系统中保护个人、客户和组织敏感数据不被不当收集、使用、泄露或再训练。
• 类比：像把资料交给助理前先分清公开文件、内部文件和机密文件。
• 关键澄清：

它不是什么	它是什么
不是只靠一句保密承诺	数据分类、访问控制、脱敏、留存和合规的组合

二、为什么重要

• AI 应用经常处理高价值上下文，隐私边界决定能否放心使用。
• 不懂它会怎样：把敏感数据直接发给不合适的模型或工具，可能造成不可逆泄露。

三、日常怎么理解

• 用一句话讲给非技术朋友听：数据隐私就是别让 AI 乱看、乱记、乱传敏感信息。
• 常见场景：客户资料、聊天记录、财务数据、合同、员工信息。

四、常见误解

误解	真相
只要模型强，数据给得越多越好	数据要按最小必要原则提供，并明确存储和使用规则。

五、延伸阅读

• 本知识库相关：记忆系统、API密钥即护栏
• NIST AI Risk Management Framework
• OpenAI Safety best practices